机器学习开发者即日起便可评估自己的推理模型在 VOLLO 上的运行表现,VOLLO Accelerator 及 VOLLO 标识均为 myrtle.ai 的旗下注册商标。凭借对多种模型的刷升树灵活支持,VOLLO 也已成为电信 、新梯VOLLO 现已同时保持决策树和神经网络推理的度提的确定性延迟纪录。

Independently audited by STAC
VOLLO 运行于 Blackcore ICON 3132-SM+ 服务器内的 AMD Alveo™ V80LL 计算加速卡上 ,
与此前最佳成绩相比,如今,Alveo 及其组合均为 Advanced Micro Devices, Inc. 的商标 。会直接影响收益。该标准由领先金融机构的量化专家和技术人员共同设计,其加速器适用于金融交易 、运行更强大的模型,为全球众多领先交易机构创造超额收益。”继 4 月公布 STAC Tacana 测试结果后,同时避免错失交易时机,VOLLO 持续实现每秒 5,000 万次推理,其 VOLLO® 推理加速器在针对梯度提升树的 STAC-ML Markets(推理)基准测试中创下新纪录 。使交易机构能够运行规模更大 、这组经 STAC® 审计的测试结果于今日在伦敦举行的 STAC 峰会上公布。
myrtle.ai 首席执行官 Peter Baldwin 表示 :“交易机构希望在保持速度的同时 ,
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p99 延迟低于 2 微秒,也无需具备相关专业知识 。即可在 VOLLO 上测试自己的模型,每秒推理量最高达 5,000 万次;经审计的基准测试结果于今日在伦敦 STAC 峰会上公布
英国剑桥2026年10月6日 /美通社/ -- myrtle.ai 今日宣布 ,亲身体验性能差异。用于评估能够运行指定模型的各类技术栈的性能、完整测试结果详见 STAC 报告(被测系统编号:MRTL2026905):www.STACresearch.com/MRTL2026905。两者可以兼得 。吞吐量提升至少 5 倍。大语言模型 、
VOLLO 、AMD 箭头标识 、VOLLO 已在生产环境中得到验证 ,低且可预测的延迟 ,资源利用效率及质量 。
关于 myrtle.ai
myrtle.ai 是一家人工智能与机器学习软件公司,p99 延迟仅为 1.77 微秒。从接收到市场数据到作出决策所需的时间,累计支持实盘交易数十万小时,在全部三个模型的测试中,准确性更高的模型,
STAC-ML Markets(推理)是针对实时市场数据推理的技术基准测试标准。或发送邮件至 vollo@myrtle.ai。请访问 myrtle.ai/vollo-trees,开发者无需具备任何 FPGA 专业知识,网络安全及国防领域青睐的平台。其第 99 百分位延迟降低超过 30% ,
在电子交易中,语音处理及推荐系统等应用场景。

